AI实现场景化落地,数字化转型进程加速

来源:创略科技 时间: 2021-03-12

今年政府工作报告中,“数字化”再次被写入报告,并且着墨不少。加快数字化发展,打造数字经济新优势,协同推进数字产业化和产业数字化转型,建设数字中国。

在企业数字化的进程中,企业首先要解决的是数据的管理和应用问题,也就是进行数据的收集、整理,以及建立统一的标准体系、搭建自有数据平台。然后基于对此类数据进行分析,融合AI技术和算法,实现深刻的用户挖掘和洞察,为营销策略指导方向。

1、人工智能(AI)技术可帮助企业进行智能化的流程管理,比如运营环节的自动化、金融企业里的风控、底层技术运维的自动化实现等;

2、智能化决策,包括智能顾问、知识图谱、趋势预测、AI报告分析等;

3、精细化运营,这也是受到最多企业关注的,如精准推荐、客户画像、客群分析、智能客服等。

随着AI技术赋能数据应用在各领域尤其是营销领域的价值凸显,越来越多的企业在AI+数据技术的帮助下,利用自身客户数据构建营销闭环,根据AI算法提供的商业洞察实现不同场景的应用落地,从而真正实现企业数字化转型。

此外,考虑到不同行业、不同场景所面临的的应用情况和需求多元且复杂,企业实现数字化转型的手段和方法不可一概而论,需结合实际业务应用场景分阶段实施,才能真正释放数字的价值,实现企业数据资产商业价值最大化。

创略科技一直致力于以AI 和数据科学为核心,打造下一代智能商业应用帮助企业制定高效且精准的营销策略,实现精细化、个性化运营,最大化挖掘客户全生命周期价值。目前,创略科技已累计服务超过300家企业用户,覆盖包括快消零售、汽车、出行、旅游、金融、教育等在内多个行业,在AI+数据技术应用方面沉淀了丰富的实践经验。

• 在汽车行业,通过AI模型分析,预测新线索的销售转化率,定义跟进优先级,及时实现销售转化,提高投入产出率;基于车联网,云服务平台实时监测汽车使用情况,并且通过AI算法发现其中的细微变化,进行实时评估,在问题影响车辆运行之前发出预警,为整个品牌汽车提供预测性维护。

• 在零售行业,通过IQ进行AI算法建模,引入节假日、促销活动等影响因子,构建特征,搭建合适模型。在充分理解业务的基础上持续参数调优,输出精准度高于人工的预测结果,建立增长。

• 在旅游行业,基于对航司数百万会员进行数据分析,通过智能算法对机票高购买意向客群进行特征提取,得出航线机票个性化推荐模型,对机票业务进行需求预测,并且可扩展到辅营业务需求预测,在各阶段支持不同业务场景落地,提升营销运营效率。

• 在金融行业,银行可借助AI技术和智能算法通过人脸识别、客户画像、文本分析和OCR(光学字符识别技术)等技术手段,实现更加精准全面的客户服务、营销管理、业务运营及风险管理。

• 在教培行业,通过机器学习算法,全面参考各维度数据,进行线索质量识别、有流失倾向的用户识别,通过系统实时分发给合适的坐席或销售,并推荐高效的营销策略,有效提升线索跟进效率、降低客户流失率。

• 在电商行业,个性化推荐系统在大数据分析、机器学习和深度学习算法的基础上,结合用户特征、物品特征和场景特征(时间、空间等)构建用户兴趣模型,从海量的商品匹配到用户的需求商品,提升用户购买效率和客户体验。

数字驱动未来已经是全行业共识,其发展势不可挡。AI+数据的应用赋能更多的新技术在数字化领域实现价值最大化,助力企业数字化转型的过程更智能、更高效,其价值也必将随着科学技术的发展,不断被挖掘,得到最大化体现。